anaconda破解版是一款非常实用的软件编程开发工具。这款软件其应用领域范围非常广，遍及了金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等多个方面，因为其中提供了常用的库、pip包管理工具、Python 环境、帮忙配置好环境路径等相对完善的工具，这样就能很好的实现对不同领域业务的开发。该软件包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包。软件的下载文件比较大(约 531 mb)，如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 python)。不仅如此该软件还具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，并其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使得使用者无不受益于它的便捷性，非常的强大，软件里面集成了很多关于python科学计算的第三方库。欢迎有需求的朋友前来下载。

软件特色：

1、环境管理器;

2、免费的社区支持;

3、开源;

4、1000+开源库;

5、安装过程简单;

6、conda包;

7、高性能使用Python和R语言;

8、软件包含180+的科学包及其依赖项的发行版本，其包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。

软件功能：

1、生产和部署安全和可扩展的数据科学项目

通过anaconda enterprise的一键式部署，为您的数据科学团队提供支持

传统的数据科学项目部署通常涉及复杂，耗时的过程，使数据科学家远离他们最擅长的过程：探索和分析数据

2、面向开放数据科学的高性能python

使用软件进行扩展和扩展大数据，高级分析和科学计算为企业带来了令人兴奋的机会，可以利用更多更丰富的数据来创造有意义的业务价值和影响力。

3、利用开放数据科学进行机器学习

利用开放数据科学的力量进行预测分析开放数据科学是一项包容性运动，它使数据科学的开源工具 - 数据，分析和计算 - 可以轻松地作为一个连接的生态系统协同工作。

使用方法：

1、首先确保你的系统里已经安装了Anaconda，打开CMD窗口，执行命令：conda --version

2、查看你的系统当前已有的Python环境，执行命令：conda info --envs，从图中我们看到，我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境，环境名称叫root，对应的Python版本是3.6

3、现在，我想添加一个Python2.7的环境，执行命令：conda create --name python27 python=2.7，命令中我制定了环境名称是python27，指定了Python版本是2.7，执行命令后，Conda会自动下载最新版的Python2.7，并自动部署

4、此时，再次查看你的系统当前已有的Python环境，执行命令：conda info --envs，从图中我们看到，这里多了一个名字为python27的Python环境

5、查看我们当前使用的Python版本，执行命令：python --version，从图中看到当前的Python环境是3.6

版本

6、切换Python环境到刚才新添加的Python2.7，执行命令：activate python27，然后执行命令：python --version，查看是否切换成功

7、在Python27环境下，完成工作后，切回原来的Python环境，执行命令：deactivate python27

8、如果刚才添加的Python27环境，不再使用，可通过执行命令：conda remove --name python27 --all，进行删除

安装破解教程：

1、下载并解压本站提供的anaconda python3.7;

2、双击"Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe"进行安装;

3、"i agree"同意协议;

4、用户可自定义安装路径，不过不能出现中文，也不允许路径存在空格，同时不能是“unicode”编码;

5、勾选自动添加软件到系统路径;

(1)如果你之前安装过此软件，把第一个勾选上可能会造成指向问题，只需要重新创建快捷方式就好;

(2)如果你之前没有安装过，那么就请选上第一个复选框;

(3)如果你之前安装过python，第二个复选框选上也没有太大关系;

(4)如果你没有安装过python,请务必勾选上第二个复选框;

(5)如果你实在不知道我在说些啥，或是不知道怎么做，请全选;

6、等待安装完成

7、验证软件是否安装完成，需点击开始菜单输入cmd即可打开命令行窗口，然后输入conda，出现如下界面则表示安装成功了。

常见问题：

Q:安装了anaconda 还要装python吗?

A:不用了，anaconda是集成开发环境的。

Q:anaconda与python什么关系?

A:anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

Q:软件是什么?

A:这是一个集成的Python环境，一键安装，装好即用，特别适合懒人，对Windows环境而言，也不用安装C++编译器了。。。其使用conda来管理包，集成了Python主程序，IDE(Spyder)与IPython，以及常用的第三方库，例如Flask。。。并有适合Windows，OS X，与Linux三个系统，以及32位、或者64位，Python 2.7、或者3.6版本。

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